1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАксёнов, Сергей Владимировичru
dc.contributor.authorКостин, Кирилл Александровичru
dc.contributor.authorСемёнов, С. А.ru
dc.date.accessioned2019-09-26T10:19:39Z-
dc.date.available2019-09-26T10:19:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКостин К. А. Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений / К. А. Костин, С. А. Семёнов ; науч. рук. С. В. Аксёнов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [86-88].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946-
dc.description.abstractIn the present study we developed two modifications of the U Net model, the effective segmentation algorithm and architecture used for bioimage analysis. The research uses CDNET database to evaluate the performance of the suggested models and basic architecture. The obtained results demonstrate the effectiveness of the modifications. The first model can detect all the segment locations correctly and the second one has few errors.en
dc.language.isoruen
dc.publisherИзд-во ТПУru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2019.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectмодификацииru
dc.subjectнейросетевые моделиru
dc.subjectэффективностьru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectизображенияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectуниверсализацияru
dc.subjectархитектураru
dc.titleМодификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображенийru
dc.title.alternativeModifucation of neural network model U-Net to improve the efficiency of image segmentationen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage86-
local.description.lastpage88-
local.filepathconference_tpu-2019-C21_V7_p86-88.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\30556-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\33052-
local.localtypeДокладru
local.volume7-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наук-
local.conference.date2019-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2019-C21_V7_p86-88.pdf165,36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.