Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55948
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorОбходский, Артем Викторовичru
dc.contributor.authorПопов, Александр Сергеевичru
dc.contributor.authorМеняйло, И. Е.ru
dc.contributor.authorКузнецов, С. Г.ru
dc.date.accessioned2019-09-26T10:19:39Z-
dc.date.available2019-09-26T10:19:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationПопов А. С. Контроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителей / А. С. Попов, И. Е. Меняйло, С. Г. Кузнецов ; науч. рук. А. В. Обходский // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [110-112].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/55948-
dc.description.abstractThe paper deals with the problem of monitoring objects of digital substations, which consists in a large amount of data that must be processed. It is proposed to solve this problem by using the neural network as a mathematical model of control, and graphic accelerators as a platform for calculations. The experimentally obtained information confirms the appropriateness of the chosen solutions.en
dc.language.isoruen
dc.publisherИзд-во ТПУru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2019.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectсостояниеru
dc.subjectобъектыru
dc.subjectцифровые подстанцииru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectграфические ускорителиru
dc.titleКонтроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителейru
dc.title.alternativeControl the condition of digital substances objects using neural network and graphic acceleratorsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage110-
local.description.lastpage112-
local.filepathconference_tpu-2019-C21_V7_p110-112.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\30558-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\37042-
local.localtypeДокладru
local.volume7-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наук-
local.conference.date2019-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2019-C21_V7_p110-112.pdf175,05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.