Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59853
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorШилин, Александр Анатольевичru
dc.contributor.authorЗакамалдин, Андрей Андреевичru
dc.date.accessioned2020-06-02T16:40:29Z-
dc.date.available2020-06-02T16:40:29Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЗакамалдин А. А. Синтез системы оптимального управления электроприводом подачи сырья в шаровую мельницу с применением прогнозирующей модели и нейронных сетей : научный доклад / А. А. Закамалдин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. А. Шилин. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/59853-
dc.description.abstractОптимальное управление технологическим процессом измельчения в горной промышленности остается сложной проблемой на протяжении многих лет из-за существующих неопределенностей математической модели измельчения. Практика показывает, что поддержание объема твердой и жидкой фаз внутри мельницы (внутримельничного заполнения) на оптимальном уровне позволяет извлекать максимальную эффективность из замкнутого цикла измельчения: высокую производительность по руде, необходимую крупность измельчения руды и экономию электроэнергии.ru
dc.description.abstractThe optimal control of the grinding process in the mining industry remains a difficult problem for many years due to the existing uncertainties of the mathematical model of grinding. Practice shows that maintaining the volume of solid and liquid phases inside the mill (mill filling) at the optimum level allows you to extract maximum efficiency from a closed grinding cycle: high ore productivity, the required size of ore grinding and energy saving.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectизмельчениеru
dc.subjectшаровая мельница с решеткойru
dc.subjectнейросетевая идентификацияru
dc.subjectматематическая модельru
dc.subjectуправление с прогнозирующей модельюru
dc.subjectвнутримельничное заполнениеru
dc.subjectперегруз мельницыru
dc.subjectgrinding sectionen
dc.subjectgrate millen
dc.subjectneural network identificationen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectmodel predictive controlen
dc.subjectvolumetric mill fillingen
dc.subjectMill overloaden
dc.titleСинтез системы оптимального управления электроприводом подачи сырья в шаровую мельницу с применением прогнозирующей модели и нейронных сетейru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД)::Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД)-
local.institut5394-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.06.01-
local.thesis.levelАспирантru
local.thesis.disciplineИнформатика и вычислительная техника-
local.local-vkr-id742925-
local.vkr-id44837-
local.stud-groupА6-38-
local.lichnost-id159006-
local.thesis.level-id5-
local.tutor-lichnost-id192306-
dc.subject.udc004.896:004.032.26:621.926:62-83-52-
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU909401.pdf171,31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.