Система анализа геологических карт с помощью инструментов компьютерного зрения и машинного обучения

Abstract

Несколько областей компьютерного зрения было исследовано в данной работе для того, чтобы разработать два модуля системы анализа структурных геологических карт – модуль анализа изображений и модуль исправления результатов анализа. Ряд различных современных методов машинного и глубокого обучения был применен на практике. Все подходы были оценены на синтетической выборке. На тестовой выборке были рассчитаны метрики mAP, IOU, F1 score.

Several areas of computer vision were researched in order to develop two modules of a structural maps analysis system – image analysis and results correction modules. Multiple modern machine learning and deep learning methods were applied in this master’s thesis, such as. Different approaches were tested in the development process. All of them were validated on synthetic data. Three evaluation metrics (mAP, IOU, F1 score) were calculated during validation.