Разработка рекомендательной системы для электронной коммерции

Abstract

Работа посвящена проектированию и разработке рекомендательной системы на основе коллаборативной фильтрации, а также исследованию моделей и типов систем рекомендаций. Разрабатываемая система позволит увеличить продажи за счет повыщения лояльности покупателей через подходящие рекомендации. Используемые языки: PHP, Python.

The work is devoted to design and development of a recommendation system based on collaborative filtering, as well as the study of models and types of recommendation systems. The recommendation system will increase sales by increasing customer loyalty through relevant recommendations. Used languages: PHP, Python.