Сравнительный анализ алгоритма MCMC и нейронной сети с обучением при прогнозировании котировок высокотехнологических компаний

Abstract

В работе представлен сравнительный анализ прогнозирования цен 10 высокотехнологичных компаний мира, определенных с помощью метода MCMC и работы обученной нейронной сети. Оценка качества прогнозирования учитывает скорость вычисления и точность прогнозирования.

The article presents a comparative analysis of price forecasting of 10 high-tech companies in the world, determined using the MCMC method and the operation of a trained neural network. Evaluation of forecasting quality takes into account the calculation speed and forecasting accuracy.