Методы оценки и прогноз функционального состояния развивающихся систем

Abstract

Объектом исследования являются информационные процессы, протекающие в организме человека, у которого диагностирован сахарный диабет. Цель работы: исследование методов оценки функционального состояния пациентов с сахарным диабетом, прогноз развития диабетических осложнений и когнитивных дисфункций. В ходе исследования был проведен анализ методов оценки и прогнозирования функционального пациента, больного сахарным диабетом; проведен дисперсионный анализ наличия когнитивных дисфункций и осложнений, также с целью поиска зависимостей экспериментальных данных. Реализован метод машинного обучения Случайный лес для классификации и прогнозирования типа сахарного диабета и наличия осложнений, также с целью определения информативности признаков при решении задачи классификации.

The object of the study is the information processes that occur in the human body of a patient with diabetes. Objective: to study methods for assessing the functional state of patients with diabetes mellitus, a prognosis of the development of diabetic complications and cognitive dysfunctions. The analysis of methods for assessing and predicting a functional patient; analysis of the presence of cognitive dysfunctions and complications was carried out, also with the aim of finding the dependences of experimental data. A random forest machine learning method has been implemented for classifying and predicting the type of diabetes mellitus and the presence of complications, also with the aim of determining the information content of signs in solving the classification problem.