Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61032
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Гергет, Ольга Михайловна | ru |
dc.contributor.author | Овсянникова, Софья Константиновна | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-12T03:37:10Z | - |
dc.date.available | 2020-06-12T03:37:10Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Овсянникова С. К. Исследование эвристических методов и разработка программного обеспечения для поиска наилучшего решения : бакалаврская работа / С. К. Овсянникова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61032 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются эвристические методы оптимизации. Цель работы – исследование эвристических методов для поиска наилучшего решения задачи оптимизации. В процессе выполнения работы проведены исследования различных методов оптимизации целевой функции. В результате исследования проведен сравнительный анализ алгоритмов поиска оптимального решения и выбран лучший из них. Все рассматриваемые алгоритмы реализованы программно в среде визуального программирования MATLAB. | ru |
dc.description.abstract | The object of research is heuristic optimization methods. The purpose of the work is to study heuristic methods to find the best solution to the optimization problem. In the process of doing research, various methods for optimizing the objective function were studied. As a result of the study, a comparative analysis of the algorithms for finding the optimal solution was carried out and the best of them was selected. All considered algorithms are implemented programmatically in the visual programming environment MATLAB. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | эвристические методы | ru |
dc.subject | генетический алгоритм | ru |
dc.subject | алгоритм имитации отжига | ru |
dc.subject | алгоритм пчелиной колонии | ru |
dc.subject | задача оптимизации | ru |
dc.subject | heuristic methods | en |
dc.subject | genetic algoritm | en |
dc.subject | simulated annealing | en |
dc.subject | artificial bee colony optimization | en |
dc.subject | optimisation | en |
dc.title | Исследование эвристических методов и разработка программного обеспечения для поиска наилучшего решения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 01.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
local.local-vkr-id | 761690 | - |
local.vkr-id | 44021 | - |
local.stud-group | 8Б61 | - |
local.lichnost-id | 156406 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 56942 | - |
dc.subject.udc | 004.421.2.023:004.415.2:61 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU933102.pdf | 1,61 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.