Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61036
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Марухина, Ольга Владимировна | ru |
dc.contributor.author | Ширыкалов, Анатолий Максимович | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-12T03:57:09Z | - |
dc.date.available | 2020-06-12T03:57:09Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Ширыкалов А. М. Разработка программной системы визуализации многомерных данных на основе кривых Эндрюса : бакалаврская работа / А. М. Ширыкалов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61036 | - |
dc.description.abstract | Методы представления многомерных данных с помощью кривых на плоскости, например, метод кривых Эндрюса, являются мощным инструментом визуализации многопараметрических данных. Они отлично подходят для первичного анализа, так как, благодаря их свойствам, визуализировав набор данных с их помощью, исследователь может понять, какова структура распределения этих данных, присутствуют ли в них кластеры, содержат ли они аномалии и так далее. В данной работе описана разработка программной системы визуализации данных, основанной на кривых Эндрюса. | ru |
dc.description.abstract | Methods of multidimensional data representation with curves on plane, for example Andrews curves, are a powerful tool of multivariate data visualization. These methods can be successfully applied at the stage of primary data analysis, as due to their properties they may help researcher understand what is the structure of a data distribution, does it split into any clusters, does it contain any outliers or anomalous data entries, and so on. This paper describes development of a data visualization software system, which uses Andrews curves method to represent data on plane. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | кривые Эндрюса | ru |
dc.subject | визуализация | ru |
dc.subject | многомерные данные | ru |
dc.subject | поиск выбросов | ru |
dc.subject | программная система | ru |
dc.subject | веб-приложение | ru |
dc.subject | авторизация пользователей | ru |
dc.subject | OAuth2 | ru |
dc.subject | Andrews curves | en |
dc.subject | visualization | en |
dc.subject | multivariate data | en |
dc.subject | outliers detection | en |
dc.subject | software system | en |
dc.subject | web application | en |
dc.subject | authorization | en |
dc.subject | OAuth2 | en |
dc.title | Разработка программной системы визуализации многомерных данных на основе кривых Эндрюса | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.04 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Программная инженерия | - |
local.local-vkr-id | 761773 | - |
local.vkr-id | 44239 | - |
local.stud-group | 8К61 | - |
local.lichnost-id | 156042 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59221 | - |
dc.subject.udc | 004.651.3:004.932.2 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU934076.pdf | 2,67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.