Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61141
Название: | Разработка алгоритма и программы распознавания автомобильного регистрационного номерного знака на локализованной области |
Авторы: | Кенджаев, Голибджон Орифович |
Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
Ключевые слова: | сверточная нейронная сеть; автомобильный номер; распознавание номерных знаков; программное обеспечение; алгоритмы; сегментация; convolutional neural network; car number; license plate recognition; software; algorithms; segmentation |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Кенджаев Г. О. Разработка алгоритма и программы распознавания автомобильного регистрационного номерного знака на локализованной области : магистерская диссертация / Г. О. Кенджаев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2020. |
Аннотация: | Объект исследования: системы компьютерного зрения, технология распознавания автомобильных номеров, которая основывается на алгоритмах обработки изображений и распознавания символов.
Целью работы: разработка и программная реализация алгоритма распознавания номерных знаков транспортных средств на полученном локализованном изображении. Object of study: computer vision systems, license plate recognition technology, which is based on image processing and character recognition algorithms. The purpose of the work: development and software implementation of the algorithm for recognizing license plates of vehicles in the resulting localized image. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61141 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU934338.pdf | 2,37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.