Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61384| Название: | Исследование методов статистического контроля для разработки алгоритмов предиктивной диагностики производственного оборудования |
| Авторы: | Купин, Антон Сергеевич |
| Научный руководитель: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Ключевые слова: | временные ряды; анализ временных рядов; машинное обучение; нейронные сети; предиктивная модель; time series; machine learning; neural networks; InfluxDB; predictive model |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Купин А. С. Исследование методов статистического контроля для разработки алгоритмов предиктивной диагностики производственного оборудования : магистерская диссертация / А. С. Купин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | В работе рассмотрены методы статистического контроля и методы машинного обучения с целью прогнозирования работы оборудования, и выявления в нем неисправностей. The paper considers methods of statistical control, methods of machine learning in order to predict the operation of equipment and identify malfunctions in it. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61384 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU939041.pdf | 9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.