Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии

Abstract

Цель работы - повышение эффективности работы врача-радиолога при подготовке медицинского заключения о наличии патологий, представляющих собой скопление инфильтрата в области легкого. Входными данными для исследования служат снимки компьютерной томографии грудной клетки пациентов с различными патологиями легких и подтвержденными диагнозами. Анализируются методы машинного обучения, способные к локализации областей инфильтрата. Широкое распространение таких патологий обуславливает существенную значимость проекта.

The goal of this work is to improve the effectiveness of the radiologist in preparing a medical report on the presence of a pathology that is a cluster of infiltrate in the lung area. The input data for research are images of computer tomography of patients with various lung pathologies and confirmed diagnoses. Machine learning methods capable of localization of infiltrate areas are analyzed. The wide spread of such pathologies determines the significant significance of the project.