Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Друки, Алексей Алексеевич | ru |
dc.contributor.author | Вик, Ксения Васильевна | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-16T05:32:10Z | - |
dc.date.available | 2020-06-16T05:32:10Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Вик К. В. Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли : бакалаврская работа / К. В. Вик ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436 | - |
dc.description.abstract | Целями данной работы являются: 1. Разработка алгоритмов повышающих эффективность семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли. С последующей реализацией, а также сравнение с аналогами. 2. Создание обучающей выборки. В результате исследования был проведен анализ алгоритмов семантической сегментации изображений. Реализованы SegNet, ENet, U-Net. Приведены результаты обучения и тестирования реализованных алгоритмов. Также реализована база данных. | ru |
dc.description.abstract | The objectives of this work are: 1. Development of algorithms that increase the efficiency of semantic segmentation of images of remote sensing of the earth. With the subsequent implementation, as well as comparison with analogues. 2. Creating a dataset. As a result of the study, an analysis of semantic image segmentation algorithms was carried out. Implemented by SegNet, ENet, U-Net. The results of training and testing of implemented algorithms are presented. Also implemented a database. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | дистанционное зондирование земли | ru |
dc.subject | семантическая сегментация | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | U-net | ru |
dc.subject | SegNet | ru |
dc.subject | images of remote sensing of the earth | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.subject | convolutional Neural Networks | en |
dc.subject | U-net | en |
dc.subject | SegNet | en |
dc.title | Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
local.local-vkr-id | 771917 | - |
local.vkr-id | 43659 | - |
local.stud-group | 8ВМ83 | - |
local.lichnost-id | 167822 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 4400 | - |
dc.subject.udc | 004.932.2.032.26:004.492.3:630 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU940242.pdf | 2,73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.