Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАксёнов, Сергей Владимировичru
dc.contributor.authorКулебякин, Алексей Сергеевичru
dc.date.accessioned2020-06-16T09:37:09Z-
dc.date.available2020-06-16T09:37:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationКулебякин А. С. Информационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клетки : магистерская диссертация / А. С. Кулебякин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460-
dc.description.abstractВ работе рассмотрены алгоритмы обнаружения патологий на рентгенограммах, обучена и протестирована модель машинного обучения, разработано веб-приложение для простой и удобной работы с моделью.ru
dc.description.abstractThis paper describes the development of a deep learning model for automated thoracic pathologies detection, the model was trained on a large scale chest X-ray scans dataset. A web-app was designed and developed to help radiologists analyze chest X-ray scans without spending too much time on it.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectпатологии органов грудной клеткиru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectвеб-приложениеru
dc.subjectавтоматизированная диагностикаru
dc.subjectрентгенограммыru
dc.subjectthoracic pathologiesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectweb-appen
dc.subjectautomated diagnosisen
dc.subjectX-ray scansen
dc.titleИнформационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клеткиru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.04-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрограммная инженерия-
local.local-vkr-id765499-
local.vkr-id43941-
local.stud-group8ПМ8И-
local.lichnost-id167886-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id114532-
dc.subject.udc004.652.032.26:621.386.8-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU939218.pdf1,66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.