Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62155
Title: Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
Authors: Адаричев, В. С.
Иванова, Юлия Александровна
Keywords: сверточные нейронные сети; классификация; изображения; машинное обучение; сегментация; распознавание образов
Issue Date: 2020
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Адаричев В. С. Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек / В. С. Адаричев, Ю. А. Иванова // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 60-61].
Abstract: В работе представляется сверточная нейронная сеть для классификации цифр на изображениях реализованная без использования дополнительных библиотек машинного обучения. Для оценки качества сегментации применяются различные метрики, такие как: ошибка по модулю и процентная точность. Проведено сравнение различных топологий нейронной сети, на выборке данных, находящейся в библиотеке машинного обучения "Scikit-learn" [1]. По полученным результатам тестирования сделан вывод о наилучшей из рассматриваемых топологий нейронной сети.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62155
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2020-C04_p60-61.pdf565,85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.