Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62155| Название: | Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек |
| Авторы: | Адаричев, В. С. Иванова, Юлия Александровна |
| Ключевые слова: | сверточные нейронные сети; классификация; изображения; машинное обучение; сегментация; распознавание образов |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Адаричев В. С. Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек / В. С. Адаричев, Ю. А. Иванова // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 60-61]. |
| Аннотация: | В работе представляется сверточная нейронная сеть для классификации цифр на изображениях реализованная без использования дополнительных библиотек машинного обучения. Для оценки качества сегментации применяются различные метрики, такие как: ошибка по модулю и процентная точность. Проведено сравнение различных топологий нейронной сети, на выборке данных, находящейся в библиотеке машинного обучения "Scikit-learn" [1]. По полученным результатам тестирования сделан вывод о наилучшей из рассматриваемых топологий нейронной сети. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62155 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C04_p60-61.pdf | 565,85 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
