Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63015
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Aksenov, Sergey Vladimirovich | en |
dc.contributor.author | Francis, N. J. | en |
dc.contributor.author | Francis, N. S. | en |
dc.contributor.author | Saqib, Muhammad | en |
dc.date.accessioned | 2020-09-25T04:06:40Z | - |
dc.date.available | 2020-09-25T04:06:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Francis N. J. Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques / N. J. Francis, N. S. Francis, M. Saqib ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТУСУР, 2020. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 8-10]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63015 | - |
dc.description.abstract | Целью работы является разработка алгоритма выявления патологического образования при муковисцидоз. Основой алгоритма является модель PSPNet с потерей очага, которая позволяет вводить наборы данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления муковисцидоз легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод группировки аннотированных изображений, которые затем обрабатываются в CNN, что помогает с высокой точностью локализовать области муковисцидоз в легких. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Изд-во ТУСУР | ru |
dc.relation.ispartof | Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2020 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
dc.subject | алгоритмы | ru |
dc.subject | паталогии | ru |
dc.subject | легкие | ru |
dc.subject | облучение | ru |
dc.subject | диагностика | ru |
dc.subject | заболевания | ru |
dc.subject | сегментация | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | изображения | ru |
dc.title | Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques | en |
dc.title.alternative | Анализ и диагностика цистического фиброза легких с улучшенными методами глубокого обучения | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 8 | - |
local.description.lastpage | 10 | - |
local.filepath | conference_tpu-2020-C21_V7_p8-10.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\33282 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\45882 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.volume | 7 | - |
local.conference.name | Перспективы развития фундаментальных наук | ru |
local.conference.date | 2020 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2020-C21_V7_p8-10.pdf | 203,69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.