1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorAksenov, Sergey Vladimirovichen
dc.contributor.authorFrancis, N. S.en
dc.contributor.authorFrancis, N. J.en
dc.contributor.authorSaqib, Muhammaden
dc.date.accessioned2020-09-25T04:06:40Z-
dc.date.available2020-09-25T04:06:40Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationFrancis N. S. Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network / N. S. Francis, N. J. Francis, M. Saqib ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТУСУР, 2020. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 11-13].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016-
dc.description.abstractЦель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherИзд-во ТУСУРru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2020ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectлегкиеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectграфические процессорыru
dc.subjectидентификацияru
dc.subjectсегментыru
dc.subjectмедицинские изображенияru
dc.subjectпаталогииru
dc.titleBronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural networken
dc.title.alternativeБронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-Rru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage11-
local.description.lastpage13-
local.filepathconference_tpu-2020-C21_V7_p11-13.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\33283-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\45882-
local.localtypeДокладru
local.volume7-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наукru
local.conference.date2020-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C21_V7_p11-13.pdf220,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.