Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63732
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorGubin, Evgeny Ivanovichen
dc.contributor.authorZhang Weijiaen
dc.date.accessioned2020-11-25T03:47:21Z-
dc.date.available2020-11-25T03:47:21Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationZhang Weijia. Simple machine learning model about predicting the price of gold / Zhang Weijia ; sci. adv. E. I. Gubin // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов : сборник докладов X Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 614-619].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/63732-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofНаучная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов : сборник докладов X Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2020 г.ru
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectценыru
dc.subjectзолотоru
dc.subjectинфляцияru
dc.titleSimple machine learning model about predicting the price of golden
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage614-
local.description.lastpage619-
local.filepathconference_tpu-2020-C19_p614-619.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\33892-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameНаучная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузовru
local.conference.date2020-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C19_p614-619.pdf315,76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.