1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorРаков, И. В.ru
dc.contributor.authorБуньков, Д. С.ru
dc.contributor.authorНабунский, И. А.ru
dc.contributor.authorКолесников, Станислав Вячеславовичru
dc.date.accessioned2021-03-04T10:16:34Z-
dc.date.available2021-03-04T10:16:34Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЛинейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью / И. В. Раков, Д. С. Буньков, И. А. Набунский, С. В. Колесников // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 23-25].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624-
dc.description.abstractData obtained in the course of a real experiment contains a certain error. Real data there are noises that introduce additional errors in the final values. It is possible to level the errors and noises that arise during the experiment for practical work by approximating the experimental data.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofСовременные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectлинейная аппроксимацияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectрегрессияru
dc.subjectпогрешностиru
dc.subjectшумыru
dc.subjectошибкиru
dc.subjectлинейные функцииru
dc.titleЛинейная аппроксимация заданной функции нейронной сетьюru
dc.title.alternativeNeural network linear approximation of a given functionen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage23-
local.description.lastpage25-
local.filepathconference_tpu-2020-C128_p23-25.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\34423-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\46783-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameСовременные технологии, экономика и образованиеru
local.conference.date2020-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C128_p23-25.pdf451,69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.