Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64676
Название: Метаэвристические методы оптимизации
Другие названия: Metaheuristic optimization methods
Авторы: Ступин, И. К.
Юлаев, Е.
Ботыгин, Игорь Александрович
Ключевые слова: метаэвристические методы; сравнительные испытания; сравнительные исследования; алгоритмы оптимизации; программное обеспечение
Дата публикации: 2020
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Ступин И. К. Метаэвристические методы оптимизации / И. К. Ступин, Е. Юлаев, И. А. Ботыгин // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 20-21].
Аннотация: A comparative study of optimization algorithms based on bee colony methods and scattered search is presented. The Himmelblau function is used as a target function. The developed optimization algorithms were implemented using the C programming language.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64676
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C128_p20-21.pdf408,51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.