Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289| Title: | Распознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNN |
| Authors: | Булыгин, Дмитрий Александрович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Keywords: | свёрточные нейронные сети; распознавание жестов; нейронная сеть Mask-RCNN; сегментация; техническое зрение; convolutional neural networks; gesture recognition; neural network Mask-RCNN; segmentation; computer vision |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Булыгин Д. А. Распознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNN : магистерская диссертация / Д. А. Булыгин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Результатом данной работы обученная сеть Mask-RCNN, способная распознавать жесты рук. В ходе работы сконфигурирована нейронная сеть и собран набор данных. Также проведена оценка способности распознавать жесты, в зависимости от расстояния до камеры. The result of this work is a trained Mask-RCNN network capable of recognizing hand gestures. In the course of the work, a neural network was configured and a data set was collected. Also evaluated the ability to recognize gestures, depending on the distance to the camera. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1144613.pdf | 3,89 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.