Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorМамонова, Татьяна Егоровнаru
dc.contributor.authorБулыгин, Дмитрий Александровичru
dc.date.accessioned2021-06-03T02:17:08Z-
dc.date.available2021-06-03T02:17:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationБулыгин Д. А. Распознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNN : магистерская диссертация / Д. А. Булыгин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2021.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289-
dc.description.abstractРезультатом данной работы обученная сеть Mask-RCNN, способная распознавать жесты рук. В ходе работы сконфигурирована нейронная сеть и собран набор данных. Также проведена оценка способности распознавать жесты, в зависимости от расстояния до камеры.ru
dc.description.abstractThe result of this work is a trained Mask-RCNN network capable of recognizing hand gestures. In the course of the work, a neural network was configured and a data set was collected. Also evaluated the ability to recognize gestures, depending on the distance to the camera.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиru
dc.subjectраспознавание жестовru
dc.subjectнейронная сеть Mask-RCNNru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectтехническое зрениеru
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectgesture recognitionen
dc.subjectneural network Mask-RCNNen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectcomputer visionen
dc.titleРаспознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNNru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение автоматизации и робототехники (ОАР)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk15.04.06-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineМехатроника и робототехника-
local.local-vkr-id966707-
local.vkr-id47533-
local.stud-group8ЕМ91-
local.lichnost-id171429-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id21137-
dc.subject.udc004.932.72'1:004.7.032.26-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1144613.pdf3,89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.