Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66360
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧучалина, Кристина Юрьевнаru
dc.contributor.authorКоровин, Михаил Олеговичru
dc.contributor.authorChuchalina, Kristina Yurievnaen
dc.contributor.authorKorovin, Mikhail Olegovichen
dc.date.accessioned2021-06-04T09:00:17Z-
dc.date.available2021-06-04T09:00:17Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationЧучалина, Кристина Юрьевна. Применение сейсмофациального анализа для оценки перспектив сложнопостроенных карбонатных коллекторов на примере нефтяного месторождения (по данным геофизических исследований скважин) / К. Ю. Чучалина, М. О. Коровин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. — 2021. — Т. 332, № 5. — [С. 227-235].ru
dc.identifier.issn2413-1830-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/66360-
dc.description.abstractАктуальность исследования определена необходимостью минимизации неопределенностей геологической интерпретации благодаря применению различных классификационных алгоритмов в процессе обработки всего комплекса геологогеофизических данных. Цель: прогноз и статистическое обоснование распределения фаций на основе геофизической информации на примере одного из месторождений Томской области. Объектом исследования являются палеозойские отложения юго-восточной части Западно-Сибирской плиты - коллекторы сложнопостроенных карбонатных толщ, где встречаются терригенные образования и карбонатные разности - известняк и доломит. Исходя из условий построения сейсмофациальной карты, было выбрано окно исследования, которое охватывает объем горной породы равный 40 м. Методы исследования основаны на применении классификационных алгоритмов к сейсмическому сигналу, которые разделяют исследуемый объект на однородные по ряду признаков области. В классификационный алгоритм по сейсмической трассе очень часто включают геофизические исследования скважин и лабораторные исследования керна, что подразумевает комплексирование информации. Комплексная интерпретация сейсмических и скважинных данных позволяет прогнозировать на качественном уровне литофациальную изменчивость на локальных участках, что способствует более рациональному размещению эксплуатационных скважин. В результате исследования выделены и ранжированы литотипы пород продуктивной толщи на основе сравнения сейсмического параметра - акустический импеданс, по данным скважинной и сейсмической информации. Сопоставление данных осуществлено с помощью восстановленных измерений плотностного каротажа. Предложенная схема комплексирования информации для перспектив нефтегазоносности палеозойских отложений на примере нефтяного месторождения Западной Сибири позволит выделить перспективные зоны для планирования бурения новых скважин.ru
dc.description.abstractThe relevance of the research is determined by the need to minimize the uncertainties of geological interpretation using various classification algorithms in processing the entire complex of geological and geophysical data. The main aim of the research is the forecast and statistical justification of the distribution of facies based on geophysical information on the example of one of the deposits in Tomsk region. The object of the study is the Paleozoic sediments of the southeastern part of the West Siberian Plate - reservoirs of complex carbonate strata where terrigenous formations and carbonate varieties - limestone and dolomite - are encountered. Based on the conditions for constructing a seismic facies map, a study window was selected. It covers a rock volume of 40 m. Research methods are based on the application of classification algorithms to a seismic signal, which divide the object under study into regions that are homogeneous by a number of signs. In the classification algorithm along the seismic track geophysical studies of wells and laboratory studies of the core, which involves the integration of information, are very often included. A comprehensive interpretation of seismic and borehole data allows predicting at a qualitative level lithofacial variability in local areas, which contributes to a more rational placement of production wells. The lithotypes of productive strata rocks were identified and ranked based on comparison of the seismic parameter - acoustic impedance, according to borehole and seismic information. Data comparison was carried out using reconstructed density logging measurements.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 332, № 5ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceИзвестия Томского политехнического университетаru
dc.sourceBulletin of the Tomsk Polytechnic Universityen
dc.subjectсейсмофациальный анализru
dc.subjectфацииru
dc.subjectгеофизические исследованияru
dc.subjectскважиныru
dc.subjectакустический импедансru
dc.subjectпалеозойские отложенияru
dc.subjectкарбонатные коллекторыru
dc.subjectнефтяные месторожденияru
dc.subjectseismic facies analysisen
dc.subjectseismic facies mapen
dc.subjectfaciesen
dc.subjectwell loggingen
dc.subjectacoustic impedanceen
dc.subjectPaleozoic depositsen
dc.titleПрименение сейсмофациального анализа для оценки перспектив сложнопостроенных карбонатных коллекторов на примере нефтяного месторождения (по данным геофизических исследований скважин)ru
dc.title.alternativeApplication of seismic facies analysis for evaluating the prospects of complex carbonate reservoir on the example of oil deposit (by the data of well logs)en
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage227-
local.description.lastpage235-
local.filepathbulletin_tpu-2021-v332-i5-20.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.18799/24131830/2021/5/3205-
local.identifier.bibrecRU\TPU\book\377955-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\31841-
local.issue5-
local.localtypeСтатьяru
local.volume332-
dc.identifier.doi10.18799/24131830/2021/5/3205-
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2021-v332-i5-20.pdf1,18 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons