Алгоритмы генерации поведения цифровых агентов на основе анализа их психоэмоциональных состояний и внешних факторов

Abstract

В исследовании представлено сравнение существующих методов реализации поведения виртуальных агентов. Реализована архитектура виртуальных агентов, построенная на основе модели полезности. В ходе тестирования выявлено качественное улучшение параметров адаптивности и сопровождаемости предложенной модели поведения виртуальных агентов. После апробации алгоритма поведения на основе модели полезности, модель была расширена алгоритмами, учитывающими психоэмоциональное состояния этих агентов. Первый алгоритм реализует процесс изменения поведения в случае, когда внешние события или цели самого агента отрицательно повлияют на его параметры. Второй алгоритм реализует процесс выбора решения агента в ситуации, когда другой агент пытается задать цели этому агенту, осуществляет на него воздействие.

The research provides a comparison of existing methods for implementing the behavior of virtual agents. The architecture of virtual agents based on a utility model has been implemented. Testing revealed a qualitative improvement in the parameters of adaptability and maintainability of the proposed behavior model of virtual agents. Further, this model was expanded with algorithms that take into account the psycho-emotional state of these agents. The first algorithm implements the process of changing behavior in the case when external events or goals of the agent itself negatively affect its parameters. The second algorithm implements the process of choosing an agent's decision in a situation when another agent tries to set goals for this agent and influences him.