Разработка модели для определения наиболее вероятной длительности задач проекта методами нейронных сетей

Abstract

Объектом проектирования и разработки является модель для определения наиболее вероятной длительности задач методами нейронных сетей и анализа рисков по задачам. В процессе исследования был проведён анализ рисков и разработан сервис для генерации факторов риска по задачам, на основании которого был произведён выбор модели для дальнейшей реализации. В результате был предложен нейросетевой модель который позволяет анализировать факторы по задачам и предсказывать трудозатраты. В ходе проведения анализа были подобраны такие параметры, при которых модель предсказывает трудозатраты с высокой точности.

The object of design and development is a model for determining the most probable duration of tasks using neural networks and risk analysis for tasks. In the course of the research, a risk analysis was carried out and a service was developed for generating risk factors for tasks, on the basis of which a model was selected for further implementation. As a result, a neural network model was proposed that allows you to analyze factors by task and predict labor costs. In the course of the analysis, such parameters were selected at which the model predicts labor costs with high accuracy.