Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66558
Название: Классификация финансовых временных рядов с использованием нейронных сетей
Авторы: Курникова, Александра Олеговна
Научный руководитель: Шинкеев, Михаил Леонидович
Ключевые слова: классификация временных рядов; финансовые временные ряды; нейронная сеть; многослойный персептрон; краткосрочные прогнозы котировок ценных бумаг; time series classification; financial time series; neural network; multilayer perceptron; short-term forecasts of stock prices
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Курникова А. О. Классификация финансовых временных рядов с использованием нейронных сетей : магистерская диссертация / А. О. Курникова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2021.
Аннотация: Исследование возможности классификации цен закрытия акций компании разных отраслей Российской экономики с использованием нейронных сетей.
Investigation of the possibility of classifying the closing prices of a company's shares in different sectors of the Russian economy using neural networks.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66558
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1156678.pdf5,1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.