Исследование и реализация методов оценки и прогноза функционального состояния организма человека

Abstract

Объектом исследования являются информационные процессы, протекающие в организме человека. Расчет интегрального индекса для многомерных данных позволит повысить точности классификации состояний объекта исследования, где задача классификации и прогнозирования решена на основе технологии машинного обучения.

The object of the research is informational processes in the human body. The calculation of the integral index for multidimensional data will improve the classification accuracy of the states of the research object, where the problem of classification and forecasting is solved based on machine learning technology.