Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66837
Title: Разработка алгоритма обнаружения лиц в защитной маске на основе методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта
Authors: Султонов, Ансорхон Азизхонович
metadata.dc.contributor.advisor: Друки, Алексей Алексеевич
Keywords: компьютерное зрение; машинное обучение; глубокое обучение; распознавание объектов; обнаружение лиц; computer vision; machine learning; deep learning; object recognition; face detection
Issue Date: 2021
Citation: Султонов А. А. Разработка алгоритма обнаружения лиц в защитной маске на основе методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта : магистерская диссертация / А. А. Султонов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2021.
Abstract: Цель данной работы – разработка алгоритмов и программных средств обнаружения лиц на видео-последовательности и выявления признаков наличия защитной медицинской маски на лице. Разработанный алгоритм позволяет обнаруживать лица и защитной медицинской маски на лице с помощью методы компьютерного зрения и технологий машинного обучения.
The purpose of this work is to develop algorithms and programm for detecting faces on video sequences and identifying signs of a protective medical mask on the face. The developed algorithm is possible to detect faces and a protective medical mask on the face using computer vision methods and machine learning technologies.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66837
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU1162002.pdf3,12 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.