Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66919
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorШидловский, Станислав Викторовичru
dc.contributor.authorСвириденко, Александр Сергеевичru
dc.date.accessioned2021-06-14T15:17:07Z-
dc.date.available2021-06-14T15:17:07Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСвириденко А. С. Искусственные нейронные сети в задачах управления технологическими процессами : бакалаврская работа / А. С. Свириденко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа энергетики (ИШЭ), Научно-образовательный центр И.Н.Бутакова (НОЦ И.Н.Бутакова) ; науч. рук. С. В. Шидловский. — Томск, 2021.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/66919-
dc.description.abstractОбъектом автоматизации является резервуар типа РВСП-20000. Цель работы - разработка АСР уровня в резервуаре при помощи искусственной нейронной сети. В процессе работы проводились анализ литературных источников, выбор структурной схемы АСР, технических средств автоматизации, разработка функциональной схемы АСР уровня в резервуаре, разработка принципиальной электрической схемы АСР уровня в резервуаре, рассчитаны параметры настройки регулятора, проведен сравнительный анализ с искусственной нейронной сетью. Проведена оценка коммерческой ценности проекта, а также рассмотрены правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности.ru
dc.description.abstractThe object of automation is a tank of the RVSP-20000 type. The aim of the work is to develop the ASR level in the reservoir using an artificial neural network. In the course of the work, the analysis of literature sources, the choice of the automatic control system structure, automation equipment, the development of the functional scheme of the ASR level in the tank, the development of the basic electrical scheme of the ASR level in the tank and a comparative analysis with an artificial neural network were carried out, the parameters of the controller settings were calculated. The commercial value of the project was evaluated, as well as the legal and organizational issues of ensuring security were considered.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectавтоматическая система регулирования (АСР)ru
dc.subjectуровень в резервуареru
dc.subjectтехнические средства автоматизацииru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectобучение с подкреплениемru
dc.subjectautomatic control system (ACS)en
dc.subjecttank levelen
dc.subjectautomation equipmenten
dc.subjectartificial neutral networksen
dc.subjectreinforcement learningen
dc.titleИскусственные нейронные сети в задачах управления технологическими процессамиru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа энергетики (ИШЭ)::Научно-образовательный центр И.Н.Бутакова (НОЦ И.Н.Бутакова)-
local.institut8021-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk13.03.01-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineТеплоэнергетика и теплотехника-
local.local-vkr-id981862-
local.vkr-id47735-
local.stud-group5Б7В-
local.lichnost-id161754-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id32506-
dc.subject.udc004.7.032.26:681.586-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1163464.pdf1,59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.