Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67028
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Гергет, Ольга Михайловна | ru |
dc.contributor.author | Игнатишина, Фаина Александровна | ru |
dc.date.accessioned | 2021-06-15T17:47:07Z | - |
dc.date.available | 2021-06-15T17:47:07Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Игнатишина Ф. А. Исследование методов и реализация алгоритмов выявления скрытых закономерностей параметров при определении типа сахарного диабета на основе машинного обучения : бакалаврская работа / Ф. А. Игнатишина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2021. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67028 | - |
dc.description.abstract | Работа направлена на выявление скрытых закономерностей параметров при определении типа сахарного диабета на основе статистических методов. Полученные результаты будут положены в основу определения характеристических признаков (фичи) искусственных нейронных сетей. Планируется проведение сравнительного анализа результатов классификации, полученных на основе алгоритмов машинного обучения. | ru |
dc.description.abstract | The work is aimed at identifying hidden patterns of parameters in determining the type of diabetes mellitus based on statistical methods. The obtained results will be used as a basis for determining the characteristics (features) of artificial neural networks. It is planned to conduct a comparative analysis of the classification results obtained on the basis of machine learning algorithms. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | сахарный диабет | ru |
dc.subject | когнитивные нарушения | ru |
dc.subject | статистика | ru |
dc.subject | выявление закономерностей | ru |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | diabetes mellitus | en |
dc.subject | cognitive impairment | en |
dc.subject | statistics | en |
dc.subject | identifying patterns | en |
dc.title | Исследование методов и реализация алгоритмов выявления скрытых закономерностей параметров при определении типа сахарного диабета на основе машинного обучения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 01.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
local.local-vkr-id | 983269 | - |
local.vkr-id | 47359 | - |
local.stud-group | 8Б71 | - |
local.lichnost-id | 161610 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 56942 | - |
dc.subject.udc | 004.85:616.379-008.64 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1165248.pdf | 2,47 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.