Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кривовяз, Наталья Викторовна | ru |
dc.contributor.author | Туяков, Тамирлан | ru |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T19:57:08Z | - |
dc.date.available | 2021-06-18T19:57:08Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Туяков Т. Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге : бакалаврская работа / Т. Туяков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Школа инженерного предпринимательства (ШИП), Школа инженерного предпринимательства (ШИП) ; науч. рук. Н. В. Кривовяз. — Томск, 2021. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410 | - |
dc.description.abstract | Блогеры на сегодняшний день - новая основа ORM маркетинга. Дипломная работа показывает возможность анализа пользователей блогера и их взаимодействие между собой. Чтобы в дальнейшем дать гипотетическое обоснование необходимости коллаборации бренда с инфлюенсером. | ru |
dc.description.abstract | Bloggers are the new foundation of ORM marketing today. Thesis shows the possibility of analyzing the blogger's users and their interaction with each other. In order to further provide a hypothetical justification for the need for brand collaboration with an influencer. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | регрессия | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | тензор флоу | ru |
dc.subject | нечеткая логика | ru |
dc.subject | дерево решений | ru |
dc.subject | Пайтон | ru |
dc.subject | комплаентность аудитории | ru |
dc.subject | анализ данных | ru |
dc.subject | regression | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | TensorFlow | en |
dc.subject | fazzy logic | en |
dc.subject | decision tree | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | audience compliance | en |
dc.subject | data analysis | en |
dc.title | Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Школа инженерного предпринимательства (ШИП)::Школа инженерного предпринимательства (ШИП) | - |
local.institut | 7949 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 27.03.05 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Инноватика | - |
local.local-vkr-id | 990346 | - |
local.vkr-id | 46894 | - |
local.stud-group | 3Н71 | - |
local.lichnost-id | 156907 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 124950 | - |
dc.subject.udc | 339.138:005.336.6:004.65.047.44 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1171492.pdf | 4,08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.