Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67443
Title: Прогнозирование фациальных комплексов на основе интерпретации данных ГИС для оценки качества коллектора (на гримере Киев- Ёганского нефтяного месторождения)
Authors: Чигаров, Данил Ярославович
metadata.dc.contributor.advisor: Чернова, Оксана Сергеевна
Keywords: геофизические исследования скважин; прогнозирование; фации; электрофациальный анализ; кластеризация; logging; prediction; facies; electrofacies analysis; clustering
Issue Date: 2021
Citation: Чигаров Д. Я. Прогнозирование фациальных комплексов на основе интерпретации данных ГИС для оценки качества коллектора (на гримере Киев- Ёганского нефтяного месторождения) : магистерская диссертация / Д. Я. Чигаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. О. С. Чернова. — Томск, 2021.
Abstract: Объектом исследования являлись верхнеюрские отложения горизонта Ю-I, развитые в пределах Киев-Ёганской структуры (Усть-Тымская впадина, Томская область) на предмет выделения по каротажным данным комплекса фаций. Целью работы заключалась в применении электрометрических моделей, разработанных для методов гамма-каротажа и каротажа самопроизвольной поляризации, а также математического подхода, для фациального прогнозирования в скважинах с отсутствующими керновыми данными.
The object of study was the Upper Jurassic deposits of the U-I formation, located within the Kiev-Egan structure (Ust-Tym depression, Tomsk region) for the purpose of identifying a complex of facies from log data. The aim of the work was to apply electrometric models developed for the methods of gamma-ray and spontaneous potential log, along with a mathematical approach for facies prediction in the wells with missing core data.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67443
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1172164.pdf3,32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.