Алгоритмы и программное обеспечение извлечения значимых предикторов из электронных медицинских записей

Abstract

В работе решается задача извлечения предикторов из электронных медицинских записей первичного осмотра. Для этого был спроектирован и разработан алгоритм на основе контекстно-свободной грамматики с помощью парсера Yargy. Результаты тестирования алгоритма показали, что алгоритм эффективен: 44 из 49 предикторов были определены с высокой точностью. Также был разработан предназначенный для использования врачами веб-сервис, который отображает структурированный список извлеченных предикторов.

The thesis deals with the problem of information extraction from electronic health records. For this, an algorithm based on context-free grammar developed under the Yargy parser was proposed. The testing results shows that the algorithm is effective since 44 from 49 predictors were extracted with high accuracy. The thesis also proposes a web application that developed for doctors. The main purpose of the web application is to display the extracted predictors in a structured format.