Developing credit risk score using SAS programming

Abstract

Объектом исследования являются данные о кредитоспособности заемщиков. Предмет исследования: модель кредитного риска и системный интерфейс (GUI). Цель проекта - разработать систему на основе модели кредитного риска с использованием программирования SAS, чтобы помочь банку в принятии решений, контролировать риск и выбирать более хороших заемщиков и удалять плохих заемщиков из банка.

The object of the study is data on the creditworthiness of borrowers. The subject of the research the credit risk model and make a system interface (GUI). The objective of the project is to develop the system from credit risk model by using SAS programming to help the bank in decision-making, control the risk and choose more good borrowers and delete bad borrowers from the bank. In the research project, to learn how to develop credit scoring using SAS programming and create program calculate credit risk score using Python . As a result of the study, it is show that to improves the accuracy of the assessment of creditworthiness by using logistic regression (selection variables method, evaluation dataset). The conclusion is the program calculator is made.