Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67605| Title: | Алгоритмическое и программное обеспечение поиска аномалий в результатах медицинских исследований |
| Authors: | Попенко, Анастасия Александровна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Keywords: | машинное обучение; обнаружение аномалий; ансамблевые методы; питон; медицинские анализы; machine learning; anomaly detection; ensemble methods; python; medical tests |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Попенко А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение поиска аномалий в результатах медицинских исследований : магистерская диссертация / А. А. Попенко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021. |
| Abstract: | В работе будет исследовано применение ряда методов выявления аномальных данных для набора результатов медицинских анализов. Работа выполняется в рамках взаимодействия ТПУ с СибГМУ. The work will investigate the application of a number of methods for detecting anomalous data for a set of medical test results. The work is carried out within the framework of interaction between TPU and Siberian State Medical University. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67605 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1176989.pdf | 2,49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.