1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAksenov, Sergey Vladimirovichen
dc.contributor.authorSamuel Ragland Francis, Nadine Susanneen
dc.contributor.authorSamuel Ragland Francis, Natzina Juanitaen
dc.date.accessioned2021-07-12T06:52:10Z-
dc.date.available2021-07-12T06:52:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationAksenov, S. V. Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet / S. V. Aksenov, N. S. Samuel Ragland Francis, N. J. Samuel Ragland Francis // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2021. — [С. 96-98].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021-
dc.description.abstractAs the current COVID pandemic is a huge concern, more effective methods are required for treatment and analysis of this disease. If COVID analysis is aided by automated detection of the disease, this will reduce time and also speed up treatment. In this research, the particular bronchopulmonary segment containing COVID is detected to narrow and segregate the treatment area. Computer Tomographic Images are passed through EG-CNN which is modelled with Segnet to detect COVID-19 abrasions. The output of the two CNNs are gated to develop the final result with high accuracy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectидентификацияru
dc.subjectтомографические изображенияru
dc.subjectкомпьютерные изображенияru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectдиагностикаru
dc.subjectCOVID-19en
dc.titleIdentification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segneten
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage96-
local.description.lastpage98-
local.filepathconference_tpu-2021-C04_p96-98.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\34909-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\31378-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\46631-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\46630-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameМолодежь и современные информационные технологииru
local.conference.date2021-
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2021-C04_p96-98.pdf451,55 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons