Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68167
Название: Методика учета различных источников определения проницаемости пластов в условиях недостатка геолого-промысловой информации
Другие названия: Method of accounting different sources for permeability estimation under lack of geological and field information
Авторы: Курганов, Дмитрий Владимирович
Kurganov, Dmitry Vladimirovich
Ключевые слова: нефти; проницаемость; скважины; запасы; прогноз; вероятность; данные; гидродинамические исследования; петрофизические модели; пласты; коллекторы; промысловые исследования; месторождения; oil; permeability; well; reserves; forecast; probability; data; welltest; petrophysical model
Дата публикации: 2021
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Курганов, Д. В. Методика учета различных источников определения проницаемости пластов в условиях недостатка геолого-промысловой информации / Д. В. Курганов // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. — 2021. — Т. 332, № 7. — [С. 159-164].
Аннотация: Актуальность работы связана с истощением и длительной разработкой существующих месторождений, при этом особую важность приобретает исследование малоизученных участков перспективной нефте- и газоносности. Зачастую предприятия нефтегазодобывающей отрасли сталкиваются с проблемами оценки потенциальных участков в условиях явного недостатка геолого-промысловой информации. Целью работы является обоснование методики оценки проницаемости коллектора - одного из важнейших параметров, влияющих на прогнозирование дальнейшей разработки, при этом он же зачастую представляется и самым сложноопределяемым, особенно в условиях отсутствия промысловых исследований и разработки либо в силу имеющихся противоречий в промысловых данных. Методы. Представлен новый подход для учета и систематизации имеющейся информации по определению проницаемости с одновременным использованием двух инструментов - известного вероятностного подхода к оценке запасов (P10/50/90) и терцилей распределения проницаемости. Комбинация этих подходов позволяет учесть проницаемость, полученную из разных источников - например, по результатам опробования или гидродинамических исследований вместе с данными, полученными в петрофизической модели. Результатом работы является алгоритм, который позволяет комплексировать данные по проницаемости пластов, в том числе определенных недостаточно достоверно, существенно не вдаваясь в причины подобных расхождений. Существенным условием для применения метода в то же время является наличие статистически значимого количества данных, которое можно учесть, привлекая информацию по соседним месторождениям и прилегающим участкам. Также методику представляется возможным применить для определения некоторых других геологических параметров.
The relevance of the work is associated with the depletion and long-term development of existing fields, while the study of poorly explored areas of promising oil and gas content is of particular importance. Often, companies in the oil and gas industry meet the problems in assessing potential sites in the face of a clear lack of geological information. The main aim of the research is prediction of the reservoir permeability - one of the most important parameters influencing the prediction of further development while it is often the most difficult to determine, especially in the absence of field research and development, or due to existing contradictions in the field data. Methods. The paper presents the accurate method for accounting and systematization of the available information on permeability estimation with the simultaneous use of two tools - the well-known probabilistic approach to estimating reserves (P10/50/90), as well as the one with the use of terziles. The combination of these approaches allows one to take into account the permeability obtained from different sources - for example, from the well test together with data obtained in the petrophysical model. It is well known, in cases of complex reservoirs, data from different sources may contradict each other. Results. The specified algorithm allows integrating the data on the permeability of reservoirs, including the data determined not sufficiently reliably, without significantly going into the reasons for such discrepancies. At the same time, an essential condition for applying the method is the presence of a statistically significant amount of data, which can be taken into account by using information on neighboring fields and adjacent areas. It also seems possible to generalize the method to the determination of some other geological parameters.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68167
ISSN: 2413-1830
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2021-v332-i7-16.pdf936,73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.