Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71065
Title: Разработка системы для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя
Authors: Ильчубаев, Адиль Муслимович
metadata.dc.contributor.advisor: Осипова, Виктория Викторовна
Keywords: нейронная сеть; алгоритм машинного обучения; оценка взлома; антифрод; случайный лес; neural network; machine learning algorithm; hack score; antifraud; Random Forest
Issue Date: 2022
Citation: Ильчубаев А. М. Разработка системы для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя : бакалаврская работа / А. М. Ильчубаев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. В. Осипова. — Томск, 2022.
Abstract: Данная работа посвящена разработке системы, предназначенной для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя. Для оценки используется нейронная сеть и алгоритм машинного обучения "Random Forest".
This work is devoted to the development of a system designed to assess the possibility of hacking based on user interaction experience. For evaluation, a neural network and the machine learning algorithm "Random Forest" are used.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71065
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1359624.pdf1,95 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.