Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231| Title: | Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification |
| Authors: | Gubin, Evgeny Ivanovich Yubo Jin |
| Keywords: | сбор данных; дерево решений; прогнозирование; клиенты; кредитные риски; финансовые риски |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Gubin, E. I. Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification / E. I. Gubin, Yubo Jin // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — [С. 251-252]. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C04_p251-252.pdf | 785,64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.