Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231
Название: Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification
Авторы: Gubin, Evgeny Ivanovich
Yubo Jin
Ключевые слова: сбор данных; дерево решений; прогнозирование; клиенты; кредитные риски; финансовые риски
Дата публикации: 2022
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Gubin, E. I. Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification / E. I. Gubin, Yubo Jin // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — [С. 251-252].
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2022-C04_p251-252.pdf785,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.