Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Название: | Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира |
Авторы: | Семенова, Ольга Юрьевна |
Научный руководитель: | Марухина, Ольга Владимировна |
Ключевые слова: | анализ данных; подготовка данных; машинное обучение; предсказательная модель; большие данные; data analysis; data preparation; machine learning; predictive model; big data |
Дата публикации: | 2022 |
Библиографическое описание: | Семенова О. Ю. Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира : бакалаврская работа / О. Ю. Семенова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2022. |
Аннотация: | В результате выпускной квалификационной работы будет создана система диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира. На основе открытых данных будут построены модели диагностики и предсказания уровня заболеваемости. Будет разработан виджет, отображающий уровни опасности в виде "светофора". Туристы, желающие посетить страну, смогут посмотреть всю информацию на адаптивном веб-сайте. As a result of the final qualification work, a system for diagnosing and predicting the incidence of COVID-19 in the countries of the world will be created. On the basis of open data, models for diagnosing and predicting the incidence rate will be built. A widget will be developed that displays the levels of danger in the form of a "traffic light". Tourists wishing to visit the country will be able to view all the information on the responsive website. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1366932.pdf | 1,98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.