Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Название: Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира
Авторы: Семенова, Ольга Юрьевна
Научный руководитель: Марухина, Ольга Владимировна
Ключевые слова: анализ данных; подготовка данных; машинное обучение; предсказательная модель; большие данные; data analysis; data preparation; machine learning; predictive model; big data
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Семенова О. Ю. Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира : бакалаврская работа / О. Ю. Семенова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2022.
Аннотация: В результате выпускной квалификационной работы будет создана система диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира. На основе открытых данных будут построены модели диагностики и предсказания уровня заболеваемости. Будет разработан виджет, отображающий уровни опасности в виде "светофора". Туристы, желающие посетить страну, смогут посмотреть всю информацию на адаптивном веб-сайте.
As a result of the final qualification work, a system for diagnosing and predicting the incidence of COVID-19 in the countries of the world will be created. On the basis of open data, models for diagnosing and predicting the incidence rate will be built. A widget will be developed that displays the levels of danger in the form of a "traffic light". Tourists wishing to visit the country will be able to view all the information on the responsive website.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1366932.pdf1,98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.