Разработка алгоритма детектирования и распознавания надписей на изображениях реальных сцен

Abstract

Объектом исследования является нейросетевой алгоритм детектирования и распознавания надписей на изображениях реальных сцен. В процессе исследования были проведёны анализ и сравнение существующих методов детектирования и распознавания надписей на изображениях реальных сцен и определился с выбором метода. Был выбран метод соединения части обнаружения текста и части распознавания текста. В результате исследования был разработан и протестирован алгоритм детектирования и распознавания надписей на изображениях реальных сцен.

The object of the study is a neural network algorithm for detecting and recognizing inscriptions on images of real scenes. In the course of the study, an analysis and comparison of existing methods for detecting and recognizing inscriptions on images of real scenes were carried out and the choice of method was determined. The method of connecting the text detection part and the text recognition part was chosen. As a result of the study, an algorithm for detecting and recognizing inscriptions on images of real scenes was developed and tested.