Современные вычислительные методы для планирования и оптимизации лучевой терапии

Abstract

Лучевая терапия, хирургия и химиотерапия являются тремя основными методами лечения рака. Одним из ключевых элементов лучевой терапии является компьютеризированный процесс, известный как планирование лучевой терапии. Коммерчески разработанное программное обеспечение для планирования лучевой терапии является проприетарным и имеет закрытый исходный код, что ограничивает его ценность для исследователей, работающих над совершенствованием технологии планирования лечения. Расчетные среды с открытым исходным кодом, ориентированные на исследования, облегчают открытие и тестирование новых подходов и алгоритмов для планирования лучевой терапии.

Radiotherapy, surgery, and chemotherapy constitute the three pillars of cancer treatment. One key element of radiotherapy is a heavily computer-aided process known as radiation treatment planning. Commercially developed radiotherapy treatment planning software is proprietary and closed-source, which limits its value to researchers working to advance treatment planning technology. Open source research-oriented calculation environments facilitate discovery and testing of new approaches and algorithms for radiotherapy planning. Unfortunately, open source software is not validated as thoroughly as the commercial one. Moreover, new algorithms are not necessary outperform well-known standard procedures.