Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71768
Название: | Построение моделей кредитного скоринга с учетом несбалансированности данных |
Авторы: | Осорова, Милена Николаевна |
Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
Ключевые слова: | кредитный скоринг; несбалансированные данные; машинное обучение; бинарная классификация; ансамблевые модели; credit scoring; imbalanced data; machine learning; binary classification; ensemble models |
Дата публикации: | 2022 |
Библиографическое описание: | Осорова М. Н. Построение моделей кредитного скоринга с учетом несбалансированности данных : бакалаврская работа / М. Н. Осорова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2022. |
Аннотация: | В данной работе представлена разработка моделей кредитного скоринга на основе бинарной классификации. Производится оценка точности разработанных моделей по различным метрикам качества, поиск эффективной модели и тестирование построенных моделей на данных кредитного портфеля банка. Исследуется влияние дисбаланса данных на точность кредитного скоринга и проводится анализ способов повышения точности оценок путем изменения гиперпараметров классификаторов и использования ансамблевых моделей. This paper presents the development of credit scoring models based on binary classification. The accuracy of the developed models is assessed according to various quality metrics, an effective model is searched for, and the constructed models are tested on the data of the bank's loan portfolio. The impact of data imbalance on the accuracy of credit scoring is investigated and an analysis is made of ways to improve the accuracy of estimates by changing the hyperparameters of classifiers and using ensemble models. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71768 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1367955.pdf | 4,12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.