Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71817| Название: | Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ |
| Авторы: | Ильина, Софья Андреевна |
| Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Ключевые слова: | нейро-нечёткие сети; адаптивная нейро-нечёткая система вывода; прогнозирование на основе анализа данных; комбинаторные задачи оптимизации; информационные системы; neural fuzzy network; adaptive neuro fuzzy inference system; predictive analytics; combinatorial optimization problems; information systems |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Ильина С. А. Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ : бакалаврская работа / С. А. Ильина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2022. |
| Аннотация: | Разработано программное обеспечение для прогнозирования планово-предупредительных ремонтных работ. Работа включает в себя создание нейро-нечёткого конфигуратора для прогнозирования коэффициента загрузки производственного оборудования, который используется для вычисления остаточного ресурса быстроизнашиваемых деталей. The work is aimed at creating software for developing an optimal schedule for preventive maintenance of production equipment. The research includes the creation of a neuro-fuzzy configurator for predicting the load non-uniform factor of equipment, which is used to calculate the residual life of wearing parts. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71817 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1369674.pdf | 4,1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.