Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени

Abstract

Работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования ВР в РВ. Качество прогнозирования определено параметрами модели и алгоритма. Для оценки параметров предполагается использование методов эвристической оптимизации и текущей сегментации.

The work is devoted to the actual problem of forecasting time series in real time. The quality of forecasting is determined by the parameters of the model and algorithm. To estimate the parameters, it is supposed to use heuristic optimization methods and current segmentation.