Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кочегурова, Елена Алексеевна | ru |
dc.contributor.author | Михайлова, Яна Андреевна | ru |
dc.date.accessioned | 2022-06-16T18:57:08Z | - |
dc.date.available | 2022-06-16T18:57:08Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Михайлова Я. А. Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени : бакалаврская работа / Я. А. Михайлова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2022. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования ВР в РВ. Качество прогнозирования определено параметрами модели и алгоритма. Для оценки параметров предполагается использование методов эвристической оптимизации и текущей сегментации. | ru |
dc.description.abstract | The work is devoted to the actual problem of forecasting time series in real time. The quality of forecasting is determined by the parameters of the model and algorithm. To estimate the parameters, it is supposed to use heuristic optimization methods and current segmentation. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | временной ряд | ru |
dc.subject | прогнозирование | ru |
dc.subject | гибридная модель | ru |
dc.subject | сплайн | ru |
dc.subject | сегментация | ru |
dc.subject | разладка | ru |
dc.subject | оптимизация параметров | ru |
dc.subject | time series | en |
dc.subject | forecasting | en |
dc.subject | hybrid model | en |
dc.subject | spline | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | change detection | en |
dc.subject | parameter optimization | en |
dc.title | Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 1180638 | - |
local.vkr-id | 49639 | - |
local.stud-group | 8И8Б | - |
local.lichnost-id | 165786 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 58561 | - |
dc.subject.udc | 004.932.1:004.451.7.031.43:519.246 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1370285.pdf | 1,88 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.