Разработка посрезового просмотрщика объёмных данных большого размера

Abstract

В промышленной томографии распространены задачи по реконструкции габаритных объектов, таких как полноразмерные керны в геологии диаметром 100 мм и длиной 1 м. В отличии от медицины, в таких задачах как правило требуется максимальная детализация, соответственно должен быть малый размер вокселя, что при таких габаритах к большому размеру объёмных данных. В данной работе разрабатываются средства для решения этой задачи. Кроме оптимизации работы со стандартным воксельным форматом, реализуется работа с разряженным воксельным октодеревом, которое имеет высокий потенциал в данной задаче. При соблюдении определённых требований и режимов работы, октодерево выигрывает как по скорости работы, так и по занимаемому месту на электронному носителе.

In industrial tomography, tasks for the reconstruction of dimensional objects are common, such as full-sized cores in geology with a diameter of 100 mm and a length of 1 m. large amount of data. In this paper, tools are developed to solve this problem. In addition to optimizing work with the standard voxel format, work with a sparse voxel octree is implemented, which has a high potential in this task. Subject to certain requirements and modes of operation, the octree wins both in terms of speed and space occupied on the electronic media.