Разработка рекомендательного бота для социального взаимодействия

Abstract

Цель работы – проектирование и реализация социального чат-бота на основе тэговой системы и алгоритмов поиска профилей. В результате работы был разработан и программно реализован алгоритм для работы с социальным ботов, была предложена рекомендательная система на основании тэгов, используемая в боте для формирования очереди профилей. Для разработки бота был использован язык программирования Python, для хранения данных была выбрана СУБД PostgreSQL с использованием библиотеки Psycopg2, также была использована библиотека pyTelegramBotAPI.

The purpose of the work is the design and implementation of a social chat bot based on a tagging system and profile search algorithms. As a result of the work, an algorithm was developed and programmatically implemented for working with social bots, a recommender system based on tags was proposed, which is used in the bot to form a queue of profiles. The Python programming language was used to develop the bot, the PostgreSQL DBMS was chosen for data storage using the Psycopg2 library, and the pyTelegramBotAPI library was also used.