1. Электронный архив ТПУ
  2. Образование
  3. Студенческие работы
  4. Магистерские диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКрицкий, Олег Леонидовичru
dc.contributor.authorЗахаров, Всеволод Константиновичru
dc.date.accessioned2022-06-18T04:07:08Z-
dc.date.available2022-06-18T04:07:08Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationЗахаров В. К. Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей : магистерская диссертация / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039-
dc.description.abstractВ работе представлен метода обучения нейронных сетей гравитационным методом. Данный метод позволяет классифицировать неразмеченные данные, без предобученной модели нейронной сети.ru
dc.description.abstractThe article presents a method for training neural networks by the gravitational method. This method allows to classify unlabeled data, without a pre-trained neural network model.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectгравитационный методru
dc.subjectсверточная сетьru
dc.subjectпрогнозru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectneural networken
dc.subjectgravitational methoden
dc.subjectconvolutional networken
dc.subjectpredicten
dc.subjectclassificationen
dc.titleКлассификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетейru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.04.02-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id1187113-
local.vkr-id50200-
local.stud-group0ВМ02-
local.lichnost-id174765-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id58633-
dc.subject.udc004.422.6:004.032.26-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1372849.pdf1,9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.