Модели прогнозирования для аккуратных временных рядов

Abstract

В данной работе объектом исследования являются метеорологические данные системы климатического мониторинга. Целью исследования является разработка алгоритмов фильтрации и сглаживания временных рядов, разработка моделей для прогнозирования данных и функциональной структуры системы прогнозной аналитики. В процессе исследования произведена работа с данными о величине снежного покрова и атмосферного давления в городе Оймякон за 2018-2020 года с использованием среды разработки программного обеспечения. В результате исследования разработаны модели прогнозирования, реализована функциональная структура для прогнозной аналитики временных рядов.

In this work, the object of research is the meteorological data of the climate monitoring system. The aim of the research is to develop algorithms for filtering and smoothing time series, to develop models for data forecasting and the functional structure of the predictive analytics system. In the course of the study, work was carried out with data on the amount of snow cover and atmospheric pressure in the city of Oymyakon for 2018-2020 using a software development environment. As a result of the research, forecasting models have been developed, a functional structure for predictive time series analytics has been implemented.